उत्पाद विशेषताएं

एआई एक्सेलेरेटर कार्ड द्वारा संचालित एफपीजीए की मांग

उनके लचीलेपन और उच्च गति कंप्यूटिंग क्षमताओं के कारण, एफपीजीए का व्यापक रूप से एआई त्वरक कार्ड में उपयोग किया जाता है।जीपीयू की तुलना में, एफपीजीए में स्पष्ट ऊर्जा दक्षता लाभ हैं;ASICs की तुलना में, FPGAs में AI न्यूरल नेटवर्क के तेज़ विकास से मेल खाने और एल्गोरिदम के पुनरावृत्त अपडेट के साथ बने रहने के लिए अधिक लचीलापन है।कृत्रिम बुद्धिमत्ता की व्यापक विकास संभावना से लाभान्वित होकर, भविष्य में AI अनुप्रयोगों के लिए FPGAs की मांग में सुधार जारी रहेगा।सेमीकोरिसर्च के अनुसार, एआई एप्लिकेशन परिदृश्यों में एफपीजीए का बाजार आकार 19-23 में तीन गुना होकर 5.2 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच जाएगा।'21 में 8.3 बिलियन डॉलर के एफपीजीए बाजार की तुलना में, एआई में अनुप्रयोगों की क्षमता को कम नहीं आंका जा सकता है।

FPGAs के लिए एक अधिक आशाजनक बाज़ार डेटा सेंटर है

डेटा सेंटर एफपीजीए चिप्स के लिए उभरते एप्लिकेशन बाजारों में से एक हैं, कम विलंबता + उच्च थ्रूपुट एफपीजीए की मुख्य ताकत है।डेटा सेंटर एफपीजीए मुख्य रूप से हार्डवेयर त्वरण के लिए उपयोग किए जाते हैं और पारंपरिक सीपीयू समाधानों की तुलना में कस्टम एल्गोरिदम को संसाधित करते समय महत्वपूर्ण त्वरण प्राप्त कर सकते हैं: उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट कैटापल्ट प्रोजेक्ट ने बिंग के कस्टम एल्गोरिदम को 40 गुना तेजी से संसाधित करने के लिए डेटा सेंटर में सीपीयू समाधान के बजाय एफपीजीए का उपयोग किया। महत्वपूर्ण त्वरण प्रभाव के साथ.परिणामस्वरूप, 2016 से कंप्यूटिंग त्वरण के लिए Microsoft Azure, Amazon AWS और AliCloud में सर्वर पर FPGA त्वरक तैनात किए गए हैं। वैश्विक डिजिटल परिवर्तन में तेजी लाने वाली महामारी के संदर्भ में, चिप प्रदर्शन के लिए भविष्य की डेटा सेंटर आवश्यकताओं में और वृद्धि होगी, और अधिक डेटा केंद्र एफपीजीए चिप समाधान अपनाएंगे, जिससे डेटा सेंटर चिप्स में एफपीजीए चिप्स का मूल्य हिस्सा भी बढ़ेगा।

स्वायत्त ड्राइविंग के बड़े पैमाने पर व्यावसायीकरण से एफपीजीए बड़े पैमाने पर उत्पादन की मांग बढ़ जाती है

जैसे-जैसे ऑटोमोटिव उद्योग ADAS से पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग की ओर विकसित हो रहा है, FPGAs का उपयोग करने वाले विषम कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म सेंसर की बढ़ती संख्या के कारण होने वाले डेटा विस्फोट को संभाल सकते हैं, कई सेंसर को सिंक्रनाइज़ और फ़्यूज़ करने के कारण होने वाले समग्र सिस्टम प्रतिक्रिया समय को कम कर सकते हैं, और लचीलेपन को बढ़ा सकते हैं और स्केलेबिलिटी, एज सेंसर से डोमेन नियंत्रकों तक स्केलेबिलिटी को सक्षम करने के साथ-साथ गतिशील रीप्रोग्रामिंग क्षमता प्रदान करती है, सिस्टम लागत और हानि को कम करती है।इसके अलावा, एफपीजीए विभिन्न ऑटोमोटिव इलेक्ट्रॉनिक्स अनुप्रयोगों की तेजी से बढ़ती जरूरतों के लिए लचीले, कम लागत वाले, उच्च प्रदर्शन वाले समाधान प्रदान कर सकते हैं।20 जून के मध्य में, FPGA लीडर Xilinx के पास ADAS में लगभग 70 मिलियन ऑटोमोटिव चिप्स उपयोग में थे।

एएमडी द्वारा Xilinx सौदे के अधिग्रहण में 22Q1 पूरा होने में देरी हुई

2015 में इंटेल द्वारा FPGA ड्रैगन II अल्टेरा के अधिग्रहण के बाद, AMD ने अक्टूबर 2020 में घोषणा की कि वह अपने उत्पाद को समृद्ध करते हुए FPGA बाजार में प्रवेश करके अपने TAM का विस्तार करने के प्रयास में FPGA प्रमुख Xilinx का अधिग्रहण करने के लिए 35 बिलियन अमेरिकी डॉलर (स्टॉक रूप में) खर्च करने की योजना बना रहा है। मौजूदा सीपीयू प्रोसेसर, जीपीयू ग्राफिक्स कार्ड और त्वरित कंप्यूटिंग कार्ड के साथ एक पूर्ण उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग सिस्टम बनाने के लिए लाइन।31 दिसंबर 21 को नवीनतम समाचार के अनुसार, अधिग्रहण 22Q1 में पूरा होने की उम्मीद है, जो मूल रूप से अपेक्षित कार्यक्रम से देरी है, क्योंकि सभी स्वीकृतियां अभी तक प्राप्त नहीं हुई हैं।

भविष्य में, 5जी लहर से प्रेरित होकर, एफपीजीए को मात्रा और कीमत में वृद्धि हासिल होने की उम्मीद है, जबकि एफपीजीए नेता Xilinx को एआई, डेटा सेंटर और स्वायत्त ड्राइविंग जैसे एफपीजीए एप्लिकेशन बाजारों में मांग की गई रिलीज से लाभ मिलता रहेगा। .